Scientifique en recherche appliquée
Poste permanent à temps plein

À propos de ce poste

 

Pour ce poste de scientifique en recherche appliquée, Imagia est actuellement à la recherche d’une personne motivée pour rejoindre son équipe Open Innovation en pleine croissance. Le candidat recherché pour rejoindre notre équipe de chercheurs en apprentissage automatique appliqué a un intérêt profond pour la science des données et les dernières avancées en IA, et  pour le déploiement de ses solutions dans notre suite de solutions logicielles. Il peut aisément s’adapter à de nouvelles approches, expérimenter et réévaluer ce qui a été construit précédemment.

Le poste de scientifique en recherche appliquée fait partie d’une équipe interdisciplinaire de développeurs ML et d’autres scientifiques en recherche, ayant tous une diversité de compétences. Confronté à des défis du monde réel, le candidat devra utiliser son expertise en IA/ML sur le NLP et le traitement séquentiel des données et sa créativité pour évaluer les possibilités et fournir des idées et des contributions aux choix de conception des produits, en utilisant sa créativité pour appliquer aux problèmes des méthodes d’apprentissage automatique et de recherche opérationnelle de pointe. Pour créer un impact significatif dans l’industrie de la santé par l’IA, le candidat aura accès aux meilleurs outils de l’industrie de l’IA et sera assisté par une équipe hautement compétente, ce qui lui permettra d’optimiser le temps consacré aux défis ultimes de la recherche et du développement.

Avec notre équipe, nous allons améliorer l’accès, la cohérence et la précision de la détection et du traitement des maladies, nous tirerons parti de l’IA et de l’apprentissage profond pour faire progresser la science médicale et les connaissances sur l’oncogenèse, et nous aurons un impact sur les soins de santé grâce à des stratégies directes ou basées sur des partenariats.

Ce poste à temps plein, 100% virtuel pour le moment, se concentrera sur la résolution de problèmes NLP tels que la classification, l’extraction d’informations, le clustering, la modélisation de sujets et la réponse automatique aux questions.

Pour être admissibles à ce poste, les candidats doivent être légalement autorisés à travailler au Canada.

Vous serez responsable de :

En tant que membre de notre équipe, vous aurez à :

  • Utiliser votre expertise en IA/ML et votre créativité pour soutenir les projets de recherche de l’entreprise, par le biais de :
    • La conception, l’implémentation et l’évaluation de nouveaux algorithmes d’IA pour le traitement du langage naturel et les tâches connexes
    • Le prototypage, le développement et l’évaluation de solutions innovantes dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, la linguistique computationnelle, le traitement du langage naturel (NLP), la recherche, l’extraction, la classification et l’exploration d’informations avancées et sémantiques
    • La conception, le suivi et l’évaluation d’expérimentations connexes
    • La participation à des travaux d’équipe pour des publications scientifiques
  • Suggérer et s’engager dans des collaborations inter-équipes pour atteindre les objectifs du projet. Appliquer des compétences de codage avancées aux projets de développement de plates-formes en partenariat avec d’autres ingénieurs et équipes d’infrastructure
  • Manipuler et évaluer des ensembles de données médicales vastes et complexes, en particulier des ensembles de données textuelles non structurées
  • Livrer à temps avec une exigence élevée sur la qualité de la recherche, de l’innovation et de l’ingénierie
  • Suivre l’évolution des capacités des cadres d’apprentissage automatique et fournir des informations quant à leur pertinence au sein de l’équipe
  • Fournir des rapports clairs sur les développements de la recherche, oralement et par écrit, à présenter en interne et en externe

À propos de vous

La personne que notre équipe cherche à accueillir

Le candidat recherché est généralement titulaire d’une maîtrise en informatique, ainsi que d’une expérience pertinente dans l’industrie du logiciel. Toute combinaison équivalente d’éducation et d’expérience pourrait également être considérée.

Exigences

  • Maîtrise ou doctorat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
  • Maîtrise de Python, connaissance solide de tensorflow
  • Capacité à produire un code de haute qualité, prêt pour la production dans un environnement agile
  • Être passionné par le milieu pharmaceutique et posséder une bonne connaissance des tendances et des technologies de l’industrie des soins de santé
  • Compétences liées à l’apprentissage profond, aux réseaux neuronaux récurrents d’apprentissage profond, aux transformateurs, à toute technique récente dans le domaine de NLP
  • Expertise pertinente provenant d’études approfondies, d’une expérience industrielle antérieure ou de projets autodidactes remarquables  réalisés à titre personnel
  • Apprécie se salir les mains dans diverses tâches de codage et d’ingénierie, de développer et de tester des algorithmes, d’utiliser les principes DevOps modernes pour développer et travailler dans un cadre où l’on s’attend à ce que le code soit partagé et revu par les pairs
  • Reconnus pour une grande curiosité et une capacité d’auto-apprentissage ; un enthousiasme à rester à jour dans la littérature et les techniques de son domaine tout en saisissant les différentes opportunités d’apprentissage que nous pouvons offrir
  • Bonnes aptitudes de communication et résolution de problèmes ; capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  • La maîtrise de l’anglais et du français est un atout majeur

Atouts

  • Expérience en CI/CD, Docker et DevOps.
  • Expérience des environnements Cloud (tels que Google Cloud), et des déploiements hybrides Cloud/On-Premise.

APPLY HERE

À propos de nous

Nous pensons que toute personne atteinte du cancer devrait bénéficier de la même chance de se battre pour survivre et s’épanouir. Nous œuvrons dans un domaine en constante évolution attirant des personnes brillantes et talentueuses qui s’engagent à faire la différence pour les patients atteints du cancer. Toutefois, nous n’avons pas tous le même accès aux dernières percées médicales. Ceux qui se joignent à nous sont animés d’une vision visant l’accès équitable aux composantes essentielles des traitements contre le cancer. Ensemble nous formons une équipe dynamique de taille moyenne qui, partant de rien, bâtit cette vision. En nous rejoignant, vous vous investirez instantanément, ferez preuve d’autonomie et déploierez votre expertise pour faire de cette vision commune une réalité.


Nous sommes un employeur offrant l’égalité des chances. Nous sommes engagés à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

 

Applied Research Scientist
Permanent full-time position

About the position

 

For this Applied Research Scientist position, Imagia is currently looking for a motivated person to join its growing Open Innovation team. The candidate sought to join our team of Applied Machine Learning Researchers has a deep interest in data science and the latest advances in AI, and has strong interest in deploying their solutions into our software solutions suite. They are comfortable to adapt to new approaches, experiment, and re-evaluate what was previously built.

The Applied Research Scientist position takes part of a cross-functional team of ML Developers and other Research Scientists, all having a diversity of skill sets.  Confronted with real-world challenges, they will need to use their AI/ML expertise about NLP and sequential data processing and creativity to assess possibilities and provide ideas and input into product design choices, using their creativity towards applying cutting edge machine learning and operations research methods to problems. To create a significant impact in the AI health industry, they will get access to the best tools in the AI industry and be assisted by a highly competent team, letting them optimize the time spent on ultimate R&D challenges.

Together with our team, we will increase access, consistency and accuracy of disease detection and treatment,

leverage AI & deep learning to advance medical science and insights in oncogenesis, and drive healthcare

impact through direct or partnership-based strategies.

This full-time position, 100% virtual for the moment, will focus on solving NLP problems like classification, information extraction, clustering, topic modelling, and automatic question answering.

To be eligible for this position, candidates must be legally entitled to work in Canada.

What you’ll be accountable for :

As a member of our team, you will:

  • Use your AI/ML expertise and creativity to support the Company’s research projects, through:
    • The design, implementation and evaluation of novel AI algorithms for NLP and related tasks
    • The prototyping, development and evaluation innovative solutions in areas such as machine learning, computational linguistics, Natural Language Processing (NLP), advanced and semantic information search, extraction, classification and exploration
    • The design, monitoring and evaluation of related experimentations
    • The participation in team work for scientific publications
  • Suggest and engage in cross-team collaborations to meet project goals. Apply expert coding skills to platform development projects in partnership with other engineers and infrastructure teams
  • Manipulate and evaluate large and complex medical datasets, especially unstructured text datasets
  • Deliver on time with a high bar on quality of research, innovation and engineering
  • Keep track of the evolving capabilities of machine learning frameworks and provide input as to their suitability for use within the team
  • Provide clear reports on research developments, verbally and in writing, to be presented both internally and externally

About you

The person our team is looking to welcome

The preferred candidate generally holds a master’s degree in Computer Science, as well as a relevant  experience in the software  industry.  Any equivalent combination of education and experience could also be considered.

 

Requirements

  • MS or PhD in Computer Science, Engineering or a related subject
  • Proficient in Python, solid knowledge of tensorflow
  • Ability to produce high-quality code, ready for production in an agile environment
  • Passionate about the pharmaceutical landscape and well-versed in healthcare industry trends and technologies
  • Skill sets related to deep learning, recurrent deep learning neural networks, transformers, any recent technique in NLP
  • Relevant expertise coming from extensive studies, previous industrial experience or awesome self-taught projects done on a personal basis
  • Appreciate getting their hands dirty in various coding and engineering tasks, developing and testing algorithms, using modern DevOps principles to develop and work in a setting where code is expected to be shared and peer reviewed
  • Notorious for their curiosity and self-learning capacity; their enthusiasm to stay up to date in the literature and techniques of their field while still jumping on the different learning opportunities we may offer
  • Good communication and problem-solving skills; ability to work autonomously and as a team player
  • Fluent in both English and French, a major asset

Nice-to-haves

  • Experience in CI/CD, Docker and DevOps.
  • Experience with Cloud environments (such as Google Cloud), and with hybrid Cloud/On-Premise deployments.

APPLY HERE

About Us

We believe everyone with cancer should have the same fighting chance to survive and thrive. We work in a rapidly evolving field that attracts smart, talented people who are committed to making a difference for cancer patients. But not everyone has access to the latest advances. People who join us are committed to bringing equity to critical aspects of cancer care. We are a lean and driven team building on this vision from the ground up. You’re a self-starter who can pitch in right away by deploying your own expertise to make this shared vision a reality.

We are an Equal Opportunity Employer. We are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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